- Васильєв, В.О. (orcid.org/0009-0008-6064-0858) and Гриб'юк, О.О. (orcid.org/0000-0003-3402-0520) (2024) A machine learning model based intelligent forecasting system for cryptocurrency indices In: Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підгрунтя технічного та економічного відновлення України: матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих вчених . ХНАДУ, м. Харків, Україна, pp. 156-158.
Text
Гриб'юк-Васильєв-Харків-2024+.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (306kB) | Request a copy |
Abstract
The study analyses modern methods of forecasting currency exchange rates in general and cryptocurrencies in particular. It is shown that the rate of cryptocurrencies can now be predicted by analysing time series. Among the methods of such analysis, the ARIMA model is selected, the mathematical support for the project is presented, and the mathematical essence of the ARIMA model is shown.
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |