Системи штучного інтелекту в адаптивному навчанні

- Demianenko, Viktor (orcid.org/0000-0002-1469-8185) (2019) Системи штучного інтелекту в адаптивному навчанні Теорія та практика наукової освіти, 1 (1). стор. 102-110. ISSN 978-617-7734-13-9

[img] Text
Theory and Practice of Science Education (2019, Vol.1, Issue 1)_ DemyanenkoV.pdf

Download (730kB)

* Анотація

У статті зазначено, що досягнення масового впровадження у систему освіти нових технологій в поданні навчального матеріалу, вдосконаленні видів навчальної діяльності тощо, викликає необхідність розвитку нових дидактичних підходів. Основною ознакою такого навчання є його персоналізована направленість – адаптованість навчального процесу до індивідуальних потреб учня. Зазначається, що одним з перспективних напрямків забезпечення умов такого навчання має бути створення високотехнологічної освітньої платформи, функціонування якої забезпечується комп’ютерними технологіями з використанням штучного інтелекту. Описано технології та функції систем штучного інтелекту у побудові освітніх платформ. Описано технології адаптивних освітніх платформ, у яких за допомогою функцій штучного інтелекту можуть формуватися персоналізовані навчальні траєкторії, що значно підвищує ефективність використання часу на опанування знань для кожного учня. Зазначається, що ефективно використовувати технології штучного інтелекту не тільки відстежуючи та аналізуючи результати виконаних навчальних завдань учнів, а й хід їх виконання, це надає можливість більш глибокого аналізу процесу отримання знань учнем. В основі закладені технології автоматичного сортування, мультимедійного відтворення процесу навчання, можливості стеження за ходом мислення учня та адаптивної аналітики, що дозволяє поглиблювати індивідуалізацію навчання. Штучний інтелект допомагає персоналізувати навчальний підхід до кожного учня для того, щоб зробити навчання максимально ефективним. Обґрунтовано необхідність використання технологій штучного інтелекту для визначення індивідуальних особливостей кожного учня й аналізу результатів його навчання для подальшого їх коригування. При цьому впровадження штучного інтелекту має бути направленим на збереження і примноження всіх сильних аспектів вчителя. Нові технології необхідно впроваджувати педагогічно виважено і доцільно, щоб уникнути «інфантилізації» учнів, слід пам’ятати, що в будь-якому освітньому процесі керівна роль належить особистості вчителя.

Тип ресурсу: Стаття
* Ключові слова: штучний інтелект, штучні нейронні мережі, машинне навчання, програмоване навчання, адаптивне навчання, адаптивна освіта, адаптивна освітня платформа, індивідуально-типологічні особливості учня
Класифікатор: Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних > 004.9 ІКТ ( інформаційні (комп’ютерні) технології )
Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 3 Суспільні Науки. Статистика. Політика. Економіка. Торгівля. Право. Уряд. Військова Справа. Соціальна Допомога. Страхування. Освіта. Фольклор > 37 Освіта. Виховання. Навчання. Дозвілля > 37.01/.09 Спеціальні визначники для позначення теорії, принципів, методів та організації освіти
* Наукові установи: Інститут інформаційних технологій і засобів навчання > Відділ відкритих освітньо-наукових інформаційних систем
Внесення Користувача: Віктор Михайлович Дем’яненко
Дата подачі на зберігання: 21 Січ 2020 10:13
Останнє оновлення: 21 Січ 2020 10:13
URI: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/718106

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

Оглянути опис ресурсу Оглянути опис ресурсу