Нечіткий кластерний аналіз показників для оцінки потенціалу рекреаційного використання лісів

- Kryzhanivs’kyi, Evstakhii (orcid.org/0000-0001-6315-1277), Horal, Liliana (orcid.org/0000-0001-6066-5619), Perevozova, Iryna (orcid.org/0000-0002-3878-802X), Shiyko, Vira (orcid.org/0000-0002-2822-0641), Mykytiuk, Nataliia and Berlous, Maria (orcid.org/0000-0003-2856-9832) (2020) Нечіткий кластерний аналіз показників для оцінки потенціалу рекреаційного використання лісів Proceedings of the Selected Papers of the Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-MLPEED 2020) Odessa, Ukraine, July 13-18, 2020, 2731. ISSN 1613-0073

Text paper07.pdf - Опублікована версія Download (779kB)

* Анотація

У статті наводиться кластерний аналіз ефективності рекреаційного лісокористування регіону за окремими компонентами потенціалу рекреаційного лісокористування. Визначено основні етапи кластерного аналізу рівня рекреаційного використання лісів на основі заздалегідь визначених компонентів. Серед агломеративних методів кластерного аналізу, призначених для групування та об’єднання об’єктів дослідження, прийнято виділяти три найпоширеніші типи: ієрархічний метод або метод кластеризації дерев; метод кластеризації К-засобів та метод двоетапної агрегації. Для правильного вибору кластерів було проведено порівняльний аналіз кількох методів: середніх арифметичних рангів, ієрархічних методів з подальшою побудовою дендрограми, методу K-середніх, який посилається на еталонні методи, в яких кількість груп вказується користувачем. Кластерний аналіз лісових господарств за двадцятьма аналітичними підставами не був підтверджений аналізом дисперсії, тому повторну кластеризацію певних об’єктів проводили відповідно до дев’яти найважливіших аналітичних ознак. В результаті лісгосп було об’єднано у чотири кластери. Проведений кластерний аналіз із застосуванням різних методів дозволяє стверджувати, що їх поєднання допомагає вибрати розумні групи, чітко проілюструвати процедуру кластеризації та ранжирувати отримані класи лісового господарства.

Тип ресурсу:	Стаття
* Ключові слова:	кластерний аналіз, метод кластеризації k-середніх, лісове господарство, рекреація
Класифікатор:	Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних > 004.9 ІКТ ( інформаційні (комп’ютерні) технології ) > 004.94 Комп’ютерне моделювання Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 3 Суспільні Науки. Статистика. Політика. Економіка. Торгівля. Право. Уряд. Військова Справа. Соціальна Допомога. Страхування. Освіта. Фольклор > 33 Економіка. Економічні науки
* Наукові установи:	Інститут інформаційних технологій і засобів навчання > Спільна лабораторія з ДВНЗ «Криворізький національний університет»
Внесення Користувача:	Сергій Олексійович Семеріков
Дата подачі на зберігання:	24 Лист 2021 22:50
Останнє оновлення:	25 Лист 2021 07:10
URI:	https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/727236

Downloads

Actions (login required)

Оглянути опис ресурсу