Система ідентифікації стилю навчання: проєктування та аналіз даних

- Glazunova, Olena (orcid.org/0000-0002--0136-4936), Morze, Nataliia (orcid.org/0000-0003-3477-9254), Golub, Bella (orcid.org/0000−0002−1256−6138), Burov, O. Yu. (orcid.org/[0000-0003-0733-1120]), Voloshyna, Tetyana (orcid.org/0000-0001-6020- 5233) and Parhomenko, Oleksandra (orcid.org/0000-0002--0136-4936) (2020) Система ідентифікації стилю навчання: проєктування та аналіз даних In: 16th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer, c. Kharkiv, Ukraine.

Text 20200793.pdf - Опублікована версія Download (1MB)

* Анотація

У статті проаналізовано різні підходи до проєктування адаптивних освітніх систем на основі ідентифікації стилів навчання учнів. За результатами дослідження було розроблено та впроваджено систему ідентифікації стилю навчання студента за допомогою модуля аналізу даних. Модуль аналізу даних застосовується для подальшої адаптації цифрового освітнього змісту та освітніх методів до стилю навчання студентів. Основою даних модуля для аналізу системи ідентифікації стилю навчання є універсальна база даних користувачів середовища електронного навчання, результати ідентифікації стилю навчання завдяки моделі VARK (візуальна, аудіальна, читання-запис, кінестетична) або будь-яка відкрита зовнішня інформація, така як психотип, тип інтелекту тощо. Зберігання даних використовує концепцію зберігання даних для прогнозування спеціальних методів проектування моделі даних з урахуванням цілісності наборів даних з різних джерел, орієнтації об’єктів, послідовності, консолідації даних або багатовимірної архітектури даних для спрощення аналітичних запитів . Технології аналізу даних, що застосовуються в системі, базуються на підході до пошуку інформації з використанням мови SQL; OLAP та технології видобутку даних. Результати впровадження системи дали змогу зафіксувати співвідношення стилів навчання з іншими особистісними характеристиками, такими як психотип, стать, рівень середньої освіти, навчальні досягнення тощо. Представлені дані аналізу даних щодо основних студентів ІТ дають підставу для висновку про необхідність адаптації цифрового вмісту до мультимодального та кінестетичного стилю навчання, застосування методів та технологій навчання на основі проектних завдань, групового спілкування та співпраці.

Тип ресурсу:	Доповідь на конференції або симпозіумі (Стаття)
* Ключові слова:	Стиль навчання, дизайн системи ідентифікації стилю навчання, технології аналізу даних
Класифікатор:	Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних > 004.9 ІКТ ( інформаційні (комп’ютерні) технології ) Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 1 Філософія. Психологія. Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 3 Суспільні Науки. Статистика. Політика. Економіка. Торгівля. Право. Уряд. Військова Справа. Соціальна Допомога. Страхування. Освіта. Фольклор > 37 Освіта. Виховання. Навчання. Дозвілля > 378 Вища освіта. Вища школа. ПІдготовка наукових кадрів
* Наукові установи:	Інститут інформаційних технологій і засобів навчання > Відділ технологій відкритого навчального середовища
Внесення Користувача:	с.д/п.н.с. Oleksandr Burov
Дата подачі на зберігання:	04 Груд 2020 11:58
Останнє оновлення:	04 Груд 2020 11:58
URI:	https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/722572

Downloads

Actions (login required)

Оглянути опис ресурсу