- Soloviev, V.N. (orcid.org/0000-0002-4945-202X), Yevtushenko, Symon P. and Batareyev, Viktor V. (2019) Порівняльний аналіз криптовалюти та фондових ринків з використанням теорії випадкової матриці Computer Science & Software Engineering : Proceedings of the 2nd Student Workshop (CS&SE@SW 2019), Kryvyi Rih, Ukraine, November 29, 2019 (2546). стор. 87-100. ISSN 1613-0073
|
Text
paper05.pdf - Опублікована версія Download (3MB) |
* Анотація
Ця стаття демонструє порівняльну можливість побудови показників критичних та крашних явищ на мінливому ринку криптовалюти та розвиненому фондовому ринку. Потім, поєднуючи емпіричну матрицю перехресної кореляції з теорією випадкової матриці, ми в основному вивчаємо статистичні властивості коефіцієнтів перехресної кореляції, еволюцію розподілу власних значень та відповідних власних векторів на обох ринках, використовуючи щоденні доходи часового ряду цін. Результат показав, що найбільше власне значення відображає колективний ефект усього ринку і є дуже чутливим до явищ краху. Показано, що впроваджене найбільше власне значення матриці кореляцій може діяти як показники-провісники падіння обох ринків.
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
Оглянути опис ресурсу |



