Згорткові нейронні мережі для класифікації зображень

- Tarasenko, Andrii O., Yakimov, Yuriy V. and Soloviev, V.N. (orcid.org/0000-0002-4945-202X) (2019) Згорткові нейронні мережі для класифікації зображень Computer Science & Software Engineering : Proceedings of the 2nd Student Workshop (CS&SE@SW 2019), Kryvyi Rih, Ukraine, November 29, 2019 (2546). стор. 101-114. ISSN 1613-0073

Text paper06.pdf - Опублікована версія Download (3MB)

* Анотація

У цій роботі показано теоретичні основи створення згорткових нейронних мереж для класифікації зображень та їх застосування на практиці. Для досягнення мети були розглянуті основні типи нейронних мереж, починаючи від структури простого нейрона до згорткової багатошарової мережі, необхідної для вирішення цієї проблеми. Він показує етапи структури даних навчальних тренувань, навчальний цикл мережі, а також розрахунки помилок у розпізнаванні на етапі навчання та перевірки. Наприкінці роботи представлені результати мережевого навчання, розрахунок помилки розпізнавання та точності тренувань.

Тип ресурсу:	Стаття
* Ключові слова:	machine learning, deep learning, neural network, recognition, convolutional neural network, artificial intelligence
Класифікатор:	Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних > 004.9 ІКТ ( інформаційні (комп’ютерні) технології ) Загальний відділ. Наука та знання. Організація. Інформація. Документація. Бібліотечна справа. Установи. Публікації > 3 Суспільні Науки. Статистика. Політика. Економіка. Торгівля. Право. Уряд. Військова Справа. Соціальна Допомога. Страхування. Освіта. Фольклор > 37 Освіта. Виховання. Навчання. Дозвілля > 378 Вища освіта. Вища школа. ПІдготовка наукових кадрів
* Наукові установи:	Інститут інформаційних технологій і засобів навчання > Спільна лабораторія з ДВНЗ «Криворізький національний університет»
Внесення Користувача:	Сергій Олексійович Семеріков
Дата подачі на зберігання:	24 Квіт 2020 20:53
Останнє оновлення:	24 Квіт 2020 20:53
URI:	https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/720099

Downloads

Actions (login required)

Оглянути опис ресурсу